Stratégie & adoption IA

Automatiser un mauvais processus, c’est juste rater le virage plus vite.

Cédric Bonetti 09/09/2026 4 min de lecture

Avant d’ajouter de l’IA, il faut simplifier et redessiner le processus pour éviter d’industrialiser les frictions existantes.

Un processus peut être mauvais depuis dix ans.

On finit par ne plus le voir.

On ouvre le fichier.

On copie.

On envoie un mail.

Quelqu’un valide.

On recopie ailleurs.

On imprime parfois.

Puis arrive l’IA.

Et la première idée est souvent :

« On va automatiser tout ça. »

Je commencerais par une autre question.

Pourquoi fait-on tout ça ?

Plus de puissance ne corrige pas une mauvaise trajectoire

Si une voiture entre mal dans un virage, ajouter 100 chevaux ne règle pas le problème.

Elle arrivera simplement plus vite au mauvais endroit.

Pour un processus, même logique.

Une automatisation peut parfaitement reproduire :

une validation inutile ;

un double encodage ;

une information demandée deux fois ;

une étape héritée d’un ancien logiciel ;

un fichier que personne n’utilise ;

une règle que personne ne sait expliquer.

Vous obtenez une usine très efficace pour produire de la friction.

Microsoft pousse exactement ce changement de regard

Dans un article publié en mai 2026, Microsoft AI@Work défend une idée simple : les organisations ne se transforment pas uniquement avec de meilleurs modèles. Elles doivent revoir la manière dont le travail circule.

Je trouve ça beaucoup plus intéressant que la course au dernier outil.

Parce que la majorité des problèmes de terrain ne sont pas des problèmes de modèle.

Ils sont organisationnels.

Suivre un dossier physiquement

Pour comprendre un processus, je fais quelque chose de très simple.

Je suis un dossier.

Du début à la fin.

Qui le touche ?

Qu’est-ce que cette personne ajoute ?

Qu’est-ce qu’elle cherche ?

Combien de temps le dossier attend ?

Pourquoi repart-il en arrière ?

Quelle information change de format ?

Quelle validation est vraiment utile ?

Vous découvrez souvent des choses que le diagramme officiel ne montre pas.

Supprimer avant d’automatiser

Je ferais les étapes dans cet ordre.

1. Supprimer

Cette étape sert-elle encore ?

2. Simplifier

Peut-on réduire le nombre de transferts ou de formats ?

3. Standardiser

Peut-on définir clairement les règles et les données attendues ?

4. Automatiser

Seulement maintenant, que peut prendre en charge un outil ou un agent ?

Cet ordre évite beaucoup de développement inutile.

Il évite aussi une erreur juridique assez classique : automatiser trop vite une étape qui décide du sort d’une personne. Si le processus touche au recrutement, à l’évaluation d’un salarié, à la solvabilité, à l’accès à un service essentiel ou à une autre décision sensible, il faut cartographier les obligations AI Act, RGPD et non-discrimination avant de choisir ce que l’agent exécutera.

L’IA est excellente sur certaines frictions

Une fois le processus nettoyé, l’IA peut être très forte.

Comprendre un document.

Extraire des informations.

Classer une demande.

Comparer des éléments.

Préparer un texte.

Chercher dans des sources.

Proposer une action.

Mais elle n’a pas besoin de porter toutes les étapes.

Un bon système mélange souvent règles déterministes, automatisation classique, IA et validation humaine.

Ne pas mettre de l’IA là où un « si » suffit

C’est une règle qui fait économiser de l’argent et des problèmes.

Si une décision est toujours :

« si montant supérieur à 5 000 euros, demander validation »

vous n’avez pas besoin d’un modèle d’IA.

Une règle suffit.

L’IA devient utile quand il faut interpréter, comprendre, synthétiser ou traiter une variabilité difficile à coder avec des règles simples.

Le reste peut rester banal.

Et c’est très bien.

La Banque de France observe encore des gains limités

La diffusion rapide de l’IA en France ne s’est pas encore traduite par des gains économiques massifs selon la Banque de France.

Ça ne veut pas dire que l’IA ne fonctionne pas.

Ça peut aussi vouloir dire que beaucoup d’organisations en sont encore à poser la technologie sur des processus existants.

Le prochain gain viendra probablement moins d’un meilleur prompt que d’un meilleur dessin du travail.

Construire le circuit avant d’accélérer

Je trouve que c’est une bonne manière de résumer la démarche.

Regarder.

Supprimer.

Simplifier.

Standardiser.

Puis automatiser.

Ce n’est pas toujours le chemin le plus spectaculaire.

Mais une trajectoire propre bat souvent un gros coup d’accélérateur mal placé.